Proyecto finalizado

codigo/AnalisisRelacionVisitasDuracion.py

 import matplotlib.pyplot as plt
 import matplotlib.pyplot as plt
+import statistics as stat
 from tkinter import messagebox
 from tkinter import messagebox
 
 
 
 
@@ -12,9 +13,9 @@ def getRelacionVisitasDuracion(reg):
     # Se obtiene la ecuacion de regresión estimada según los máximos y mínimos
     # Se obtiene la ecuacion de regresión estimada según los máximos y mínimos
     ecuacion = obtenerRegresion(paginas, tiempo)
     ecuacion = obtenerRegresion(paginas, tiempo)
     x0 = min(paginas)
     x0 = min(paginas)
-    y0 = x0*ecuacion[0] + ecuacion[1]
+    y0 = x0 * ecuacion[0] + ecuacion[1]
     x1 = max(paginas)
     x1 = max(paginas)
-    y1 = x1*ecuacion[0] + ecuacion[1]
+    y1 = x1 * ecuacion[0] + ecuacion[1]
     plt.plot([x0, x1], [y0, y1], marker='o')
     plt.plot([x0, x1], [y0, y1], marker='o')
 
 
     # Mostramos el gráfico y devolvemos la pendiente (ecuacion[0] con el tiempo medio de pagina)
     # Mostramos el gráfico y devolvemos la pendiente (ecuacion[0] con el tiempo medio de pagina)
@@ -23,7 +24,8 @@ def getRelacionVisitasDuracion(reg):
     plt.xlabel("Tiempo total de la Sesion")
     plt.xlabel("Tiempo total de la Sesion")
     plt.show()
     plt.show()
     datos = "Tiempo Medio de Pagina: {}. Pendiente: {}."
     datos = "Tiempo Medio de Pagina: {}. Pendiente: {}."
-    messagebox.showinfo(message=datos.format(tiempoMedioPagina, ecuacion[0]), title="Comparación tiempo medio con pendiente del modelo")
+    messagebox.showinfo(message=datos.format(tiempoMedioPagina, ecuacion[0]),
+                        title="Comparación tiempo medio con pendiente del modelo")
 
 
 
 
 def getPaginasVisitas(reg):
 def getPaginasVisitas(reg):
@@ -37,16 +39,16 @@ def getPaginasVisitas(reg):
     for i in range(tam):
     for i in range(tam):
         r = reg[i]
         r = reg[i]
         if i < tam - 1:
         if i < tam - 1:
-            tiempoPagina.append(reg[i+1].Marca_Tiempo - r.Marca_Tiempo)
-            if r.ID_Sesion == reg[i+1].ID_Sesion: # Si es la misma sesion se incrementan valores
+            tiempoPagina.append(reg[i + 1].Marca_Tiempo - r.Marca_Tiempo)
+            if r.ID_Sesion == reg[i + 1].ID_Sesion:  # Si es la misma sesion se incrementan valores
                 paginas[index] += 1
                 paginas[index] += 1
-                tiempoVisita[index] = reg[i+1].Marca_Tiempo
-            else: # Si no se crea nueva
+                tiempoVisita[index] = reg[i + 1].Marca_Tiempo
+            else:  # Si no se crea nueva
                 index += 1
                 index += 1
                 paginas.append(1)
                 paginas.append(1)
                 tiempoVisita.append(0)
                 tiempoVisita.append(0)
 
 
-    tiempoMedioPag = sum(tiempoPagina)/len(tiempoPagina)
+    tiempoMedioPag = sum(tiempoPagina) / len(tiempoPagina)
     return paginas, tiempoVisita, tiempoMedioPag
     return paginas, tiempoVisita, tiempoMedioPag
 
 
 
 
@@ -56,8 +58,8 @@ def obtenerRegresion(paginas, tiempo):
     tam = len(paginas)
     tam = len(paginas)
 
 
     # Obtenemos medias aritmeticas
     # Obtenemos medias aritmeticas
-    medx = sum(paginas)/tam
-    medy = sum(tiempo)/tam
+    medx = sum(paginas) / tam
+    medy = sum(tiempo) / tam
 
 
     # Obtenemos la covarianza y varianza de y
     # Obtenemos la covarianza y varianza de y
     xy = 0
     xy = 0
@@ -67,13 +69,71 @@ def obtenerRegresion(paginas, tiempo):
         xy += paginas[i] * tiempo[i]
         xy += paginas[i] * tiempo[i]
         sqx += paginas[i] * paginas[i]
         sqx += paginas[i] * paginas[i]
         sqy += tiempo[i] * tiempo[i]
         sqy += tiempo[i] * tiempo[i]
-    cov = xy/tam - medx*medy
-    vay = sqy/tam - medy*medy
+    cov = xy / tam - medx * medy
+    vay = sqy / tam - medy * medy
 
 
     # Obtenemos la recta de regresión de Y sobre X, y = cov/vay(x - medx) + medy
     # Obtenemos la recta de regresión de Y sobre X, y = cov/vay(x - medx) + medy
-    Ax = cov/vay
+    Ax = cov / vay
     Bc = Ax * medx + medy
     Bc = Ax * medx + medy
     ecuacion.append(Ax)  # Para Ax
     ecuacion.append(Ax)  # Para Ax
     ecuacion.append(Bc)  # Para B
     ecuacion.append(Bc)  # Para B
 
 
     return ecuacion
     return ecuacion
+
+
+def getDuracionPrimerasVisitas(reg):
+    # Obtenemos duraciones de primeras dos paginas (index se considera num sesion)
+    duraciones1, duraciones2, sesiones = getDuraciones(reg)
+    tam = len(duraciones1)
+
+    # Realizamos histogramas de duración de visitas de la duracion de las primeras paginas
+    plt.hist(x=duraciones1, bins=max(duraciones1) + 1, color='#F2AB6D', rwidth=0.85)
+
+    plt.ylabel("Frecuencia")
+    plt.xlabel("Tiempo de primera visita")
+    plt.title("Histograma: ")
+    plt.show()
+
+    # Obtenemos estadísticos habituales de ambas y los mostramos
+    media1, desv1, mediana1, moda1, minimo1, maximo1 = getEstadisticas(duraciones1, tam)
+    media2, desv2, mediana2, moda2, minimo2, maximo2 = getEstadisticas(duraciones2, tam)
+    datos = "{} -\n Media: {}. Desviación estándar: {}. Mediana: {}. Moda: {}. Mínimo: {}. Maximo: {}"
+    messagebox.showinfo(message=datos.format("PRIMERA PÁGINA - ", media1, desv1, mediana1, moda1, minimo1, maximo1),
+                        title="Estadísticas Primeras Páginas: ")
+    messagebox.showinfo(message=datos.format("SEGUNDA PÁGINA - ", media2, desv2, mediana2, moda2, minimo2, maximo2),
+                        title="Estadísticas Segundas Páginas: ")
+
+
+def getDuraciones(reg):
+    duraciones1 = []
+    duraciones2 = []
+    sesiones = []
+
+    tam = len(reg)
+    for i in range(tam):  # Si quedan hasta 2 sesiones mas se podran obtener las dos visitas de paginas
+        if tam - 2 > i:
+            r1 = reg[i]
+            r2 = reg[i + 1]
+            r3 = reg[i + 2]
+            sesion = r1.ID_Sesion
+            if sesion not in sesiones:  # Si no ha sido introducido ya, si hay hasta 3 acceso en esa sesion, agrega las duraciones
+                if r1.ID_Sesion == r3.ID_Sesion:
+                    duraciones1.append(r2.Marca_Tiempo - r1.Marca_Tiempo)
+                    duraciones2.append(r3.Marca_Tiempo - r2.Marca_Tiempo)
+                    sesiones.append(sesion)
+
+    return duraciones1, duraciones2, sesiones
+
+
+def getEstadisticas(duraciones, tam):
+    # Obtenemos media, desviacion y mediana
+    media = sum(duraciones) / tam
+    desv = stat.stdev(duraciones)
+    mediana = stat.median(duraciones)
+
+    # Obtenemos moda, minimo y maximo
+    moda = stat.mode(duraciones)
+    minimo = min(duraciones)
+    maximo = max(duraciones)
+
+    return media, desv, mediana, moda, minimo, maximo

codigo/Gui.py

@@ -16,7 +16,7 @@ from VentanaAbrir import VentanaAbrir
 from About_GUI import VentanaAbout
 from About_GUI import VentanaAbout
 from TransfCesta import TransformarCesta
 from TransfCesta import TransformarCesta
 from AnalisisRelacionVisitasDuracion import getRelacionVisitasDuracion
 from AnalisisRelacionVisitasDuracion import getRelacionVisitasDuracion
-# from AnalisisRelacionVisitasDuracion import getDuracionPrimerasVisitas
+from AnalisisRelacionVisitasDuracion import getDuracionPrimerasVisitas
 
 
 def f_abrir():
 def f_abrir():
     RUTA_ARCHIVO = filedialog.askopenfilename(initialdir="/", title="Seleccione fichero",
     RUTA_ARCHIVO = filedialog.askopenfilename(initialdir="/", title="Seleccione fichero",
@@ -105,7 +105,7 @@ def fRelVisDur():
 
 
 def fDurVis():
 def fDurVis():
     if len(REG) > 0:
     if len(REG) > 0:
-        return #getDuracionPrimerasVisitas(REG)
+        getDuracionPrimerasVisitas(REG)
 
 
 def barraMenu(ventana):
 def barraMenu(ventana):
     # DEFINIR BARRA DE MENÚ DE LA APLICACION:
     # DEFINIR BARRA DE MENÚ DE LA APLICACION: