Fixed Docker out of memory

README.md

@@ -19,7 +19,9 @@ Nota: La API también puede ser lanzada mediante el comando `uvicorn api:app [--
 Esta guía asume que tienes Docker correctamente instalado previamente.
 Esta guía asume que tienes Docker correctamente instalado previamente.
 
 
 1. Compilar la imagen. Desde el directorio raíz del proyecto, utilizar: `docker build -t myimage .`
 1. Compilar la imagen. Desde el directorio raíz del proyecto, utilizar: `docker build -t myimage .`
-2. Ejecutar el contenedor a partir de la imagen que acabamos de crear: `docker run --name mycontainer -p 8000:8000 myimage`
+2. Ejecutar el contenedor a partir de la imagen que acabamos de crear: `docker run -v /dev/shm:/dev/shm --name mycontainer -p 8000:8000 myimage`
 3. Probar que funciona accediendo (por defecto) a: http://localhost:8000/docs
 3. Probar que funciona accediendo (por defecto) a: http://localhost:8000/docs
 
 
+Nota: El argumento `-v /dev/shm:/dev/shm` sirve para compartir la memoria del host, si no se utiliza, la mayoría de los periódicos dejan de funcionar. Solución encontrada [aquí](https://stackoverflow.com/questions/53902507/unknown-error-session-deleted-because-of-page-crash-from-unknown-error-cannot).
+
 Documentación oficial de [FastAPI](https://fastapi.tiangolo.com/).
 Documentación oficial de [FastAPI](https://fastapi.tiangolo.com/).

ScraperNoticias @ 95c75c27

-Subproject commit 64fb9e66a02a9f22caa6aff88439bc8bb39789f3
+Subproject commit 95c75c27f876ccc49da32a0fceddfcaee625ea46

app/api.py

@@ -4,6 +4,9 @@ from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
 from . import schemas
 from . import schemas
 from .ScraperNoticias.globalScraper import GlobalScraper
 from .ScraperNoticias.globalScraper import GlobalScraper
 
 
+import time
+
+
 # APP
 # APP
 app = FastAPI()
 app = FastAPI()
 #app = FastAPI(openapi_url=None) # Disable interactive docs
 #app = FastAPI(openapi_url=None) # Disable interactive docs
@@ -59,6 +62,11 @@ async def scrap_url(
         
         
     Returns:
     Returns:
         A list containing the scraped comments."""
         A list containing the scraped comments."""
+    
+    print("Antes del sleep")
+    time.sleep(10)
+    print("Después del sleep")
+
     scraper = GlobalScraper(url.url)
     scraper = GlobalScraper(url.url)
     df = scraper.process()
     df = scraper.process()
     scraped_comments = df.comments.tolist()
     scraped_comments = df.comments.tolist()